AI 股票分析完整實戰流程(2026):供應鏈+外資熱錢+龍頭股選股教學
這是一套用 AI 建立「法人級選股模型」的方法,核心不是單純查股票資料,而是透過結構化 Prompt,讓 AI 模擬投資機構研究員的思維。流程從市場主流產業開始,拆解 AI 供應鏈,再結合外資資金流、EPS 財報與技術分析,最後輸出可操作的投資標的,形成完整選股系統。
- AI角色設定
- 熱門概念股
- AI Server供應鏈
- EPS財報分析
- 外資熱錢流向
- 技術面分析
- 族群連動
- 最終選股整合
1. AI 角色設定(法人思維起點)
第一步是關鍵,如果角色錯誤,AI只會變成資料整理工具。正確方式是讓AI進入法人操盤模式。
你是一位台灣股市法人級投資研究員與操盤手,熟悉外資、投信與主力籌碼操作。 請用以下框架分析股票: 1. 產業與供應鏈位置(是否為AI產業核心受惠環節) 2. 市場資金流向(外資、投信、主力動向與買賣超結構) 3. 基本面分析(EPS、營收年增率、毛利率、成長性) 4. 籌碼面分析(籌碼集中度、連續買超/賣超、主力成本) 5. 技術面分析(趨勢結構、均線排列、支撐壓力、量價關係) 6. 風險評估(高估值、景氣循環、政策風險、事件風險) 請以「機構研究報告等級」分析,不要使用籠統描述或概念性語句。 所有結論必須包含: - 數據支持(EPS、營收年增率、法人買賣超) - 趨勢判斷理由(為什麼上漲/下跌) - 與同族群比較結果(龍頭/二線/補漲定位) 最後請輸出: - 多頭 / 空頭 / 觀望判斷 - 短線與中線策略 - 進出場參考區間
⚠️ 提醒:上述 Prompt 需搭配具備「即時網路搜尋」或「即時財經數據串接」功能的 AI 工具使用,才能取得接近真實的外資買賣超、EPS、股價等數據。若使用的 AI 版本沒有連網或數據來源功能,輸出的具體數字(如買超金額、EPS 成長率)可能是模型推測或過時資訊,僅能作為分析框架參考,不代表當下真實市場數據,使用前請務必自行核對官方財報或交易所公開資訊。
👉 在實際進行AI股票分析前,最重要的是建立正確Prompt架構,否則AI只會輸出一般市場整理資訊。 建議先學習 AI 股票 Prompt 教學(法人級選股指令設計與實戰流程) 。
2. 熱門概念股分析(資金主流)
請分析台股熱門概念股: AI Server / CoWoS / ASIC / 散熱 / CPO 輸出: - 龍頭股 - 外資買超 - 成長性 - 風險
👉 在分析熱門AI概念股與資金流向時,不能只看題材,而是要結合「法人籌碼+供應鏈位置+EPS成長性」來做完整判斷。 如果你想了解更完整的法人級選股邏輯與籌碼拆解方式,可以延伸閱讀:
AI 股票分析 ChatGPT 完整拆解(法人選股與籌碼邏輯) ,透過實戰案例理解如何從概念股進一步收斂成可操作的投資標的。
3. AI Server 供應鏈分析(核心)
請分析 AI Server 供應鏈: GPU / CoWoS / ABF / 組裝 / 散熱 / CPO 輸出: - 各環節龍頭 - 補漲股 - 外資布局 - EPS潛力
4. EPS與財報分析(過濾假題材)
EPS / 毛利率 / 本益比 / 現金流 / 成長性 判斷短線、中線、長線價值
5. 外資熱錢流向(趨勢核心)
外資買超 / 投信 / 成交量 / 籌碼集中
6. 技術分析(進出場)
均線 / MACD / RSI / 支撐壓力 / 成交量
7. 族群連動
若龍頭上漲: 補漲股 + 同族群股票
8. 最終選股整合(法人級輸出)
供應鏈 + 外資 + EPS + 技術面 輸出: TOP5投資標的 + 中線股 + 高風險股
FAQ 常見問題
AI股票分析可以取代人工選股嗎?
為什麼一定要看供應鏈?
外資影響有多大?
免責聲明
本文內容為 AI 工具在股票分析情境下的 Prompt 設計與操作示範,旨在說明如何透過結構化指令引導 AI 進行資料整理與邏輯分析,不構成任何投資建議或買賣邀約。文中提及之產業、個股、進出場區間等範例,僅供方法論參考,實際投資決策仍須讀者自行研究判斷,並承擔相對應之投資風險。股市有漲有跌,投資前請審慎評估自身風險承受能力,或諮詢專業投資顧問意見。
