Python API 呼叫教學

本篇 Python 股票與天氣自動化教學專為新手設計，完整介紹 GET 與 POST 請求、JSON 解析與定時排程自動化。內含實務案例與指令範例，讓你能自動抓取股市資料、天氣資訊並更新報表，快速完成股票自動化與天氣自動化操作，節省手動操作時間，提升效率與精準度。

什麼是 API 與用途

API（Application Programming Interface）提供程式間溝通標準。使用 Python 呼叫 API，可自動抓取資料、提交表單與整合第三方服務，應用於天氣自動化、股票自動化、社群自動化或內部系統報表。透過 Python 天氣自動化與 Python 股票自動化，每日可自動更新資訊，節省手動操作，提高精準度與效率。

Python 常用套件

• requests：HTTP 請求套件，支援 GET、POST、PUT、DELETE
• json：解析 JSON 資料
• urllib：標準庫處理 URL 與 HTTP 請求
• schedule：定時排程，可每天自動呼叫 API
• pandas：整理資料、篩選股票或天氣資料

GET 範例與指令

# get_example.py
import requests

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print("取得資料失敗", response.status_code)

# $ python get_example.py
# 備註：GET 用於抓取資料，股票與天氣資料皆可使用 GET

POST 範例與指令

# post_example.py
import requests

url = "https://api.example.com/submit"
payload = {"name": "Alice", "email": "alice@example.com"}

response = requests.post(url, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print("提交成功", response.json())
else:
    print("提交失敗", response.status_code)

# $ python post_example.py
# 備註：POST 用於提交資料或建立資源，例如股票訂單模擬提交

案例：自動抓取天氣資料

# weather_fetch.py
import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"
city = "Taipei"
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric"

response = requests.get(url)
weather = response.json()
print(f"{city} 天氣：{weather['weather'][0]['description']}, 溫度：{weather['main']['temp']}°C")

# $ python weather_fetch.py
# 備註：每日自動抓取天氣資料，可搭配 schedule 或 cron，實現天氣自動化

案例：每日抓匯率資料

# exchange_rate.py
import requests
import schedule
import time

def fetch_exchange_rate():
    url = "https://api.exchangerate.host/latest?base=USD"
    response = requests.get(url)
    rates = response.json()
    print("USD 對各貨幣匯率：", rates["rates"])

schedule.every().day.at("09:00").do(fetch_exchange_rate)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

# $ python exchange_rate.py
# 備註：每日定時抓取匯率，可結合股票或天氣自動化流程

案例：表單提交自動化

# form_submit.py
import requests

url = "https://api.example.com/form"
data = {"username": "testuser", "password": "123456"}

response = requests.post(url, data=data)

if response.status_code == 200:
    print("表單提交成功")
else:
    print("表單提交失敗")

# $ python form_submit.py
# 備註：自動提交表單，POST 方式

案例：自動抓漲停或成交量大股票

# stock_top5.py
import requests
import pandas as pd

url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date=&type=ALL"
response = requests.get(url)
data = response.json()

df = pd.DataFrame(data['data9'], columns=[col[0] for col in data['fields9']])
df['漲跌價差'] = pd.to_numeric(df['漲跌價差'], errors='coerce')
limit_up_stocks = df[df['漲跌價差'] > 0].sort_values(by='漲跌價差', ascending=False).head(5)

df['成交股數'] = pd.to_numeric(df['成交股數'].str.replace(',', ''), errors='coerce')
high_volume_stocks = df.sort_values(by='成交股數', ascending=False).head(5)

print("漲停股票 Top 5:")
print(limit_up_stocks[['證券代號','證券名稱','漲跌價差']])

print("\n成交量大股票 Top 5:")
print(high_volume_stocks[['證券代號','證券名稱','成交股數']])

# $ python stock_top5.py
# 備註：Python 股票自動化範例，定時抓取漲停與成交量大股票

FAQ 常見問題